Posts sobre Google

Case Study: Marketing Viral

23 de September del 2009  |  Aún no hay comentarios. Querés dejar el primero?

marketing-viralHere’s an example of viral marketing: Friends [with Benfits] Day – July 19th

The campaign resorts to the strength of Web 2.0 tools like Facebook, YouTube,Twitter and a web site that allows visitors to leave their comments in a blog-like manner.

Furthermore, we boust media management, catching the attention of different means of media and to complete the actions, the event “Friend [with benefits]’s Night –a party with the benefit of touch” took place.

Denise and I developed a 15-page ebook where we go deeper in details on this example of viral marketing, the elements used and the way they were employed, and by the end, we add our conclusions on the case. We drew on Google Analytics, YouTube Insights and Facebook Insights, among other sources.

The Friends [with Benfits] Day – July 19th was made on July 2009 and it took only a production week (experience I’ve already commented on here). Today it has over 16,000 fans on FB and it has already brought about positive results to the advertising brand (La Boutique del Placer Sexy Webshop) when it comes to B2C communication.

Short comic videos were used as virality triggers. This is one of them, where people are asked, “What is the typical excuse to call a friend with benefits?”

The ebook (in Spanish) is available on Scribd under a Creative Commons licence: Viral Marketing case: Friends [with Benefits] Day

A second edition of the Friends [with Benefits] Night has taken place and others will surely be coming soon. Next year, the campaign will be taken up again around June.

The Friends [with Benfits] Day can come true!

Google’s Matt Cuts: WordPress SEO

17 de September del 2009  |  Aún no hay comentarios. Querés dejar el primero?

Matt Cuts works at Google since 2000 and has become the head of the Google Webspam group. I came across this video where he talks about SEO for WordPress, the open source platform for blogs.

Even though the video was released a few years ago, the content is still very interesting as it deals with the basics of natural positioning in search engines (and it proves me I’ve gone the right path ). The interview was conducted by Mark Jaquit, who is a developer at WordPress.

I’m adding this one too, as he talks about the tendencies for search engines in 2008.

What are the important points for a good natural positioning? Quality content. This is a key concept. An example of this is the CreativArea blog on advertising buttons and the use of good contents in the search of infant souvenirs.

Besides, he mentions three things to consider:

  • Personalization: Make your contents aim right at your users so you can get to the niche of your interest.
  • Localization: Clarify the location of your business (one tip is to add it to Google Local Business Center).
  • Mobile: It is a worldwide tendency, increasing in Argentina as well. That’s why the contents have to be designed for any kind of mobile gadget.

Google Analytics en blog de Blogger

18 de February del 2009  |  Hay 80 comentarios. Querés dejar el tuyo?

Tener las poderosas estadísticas y los análisis de Google Analytics en tu blog o sitio es algo muy sencillo. En este pequeño tutorial explico paso a paso como instalarlo en Blogger, aunque siguiendo pasos similares es posible instalarlo en otros sistemas de blogs o incluso cualquier tipo de sitio.

Que hace falta para seguir este tutorial de cómo usar Google Analytics en Blogger?

  • Tener un blog en Blogger
  • Tener una cuenta en http://www.google.com/analytics/ (es gratis y fácil).
  • Prepararse unos matecitos o algo así para acompañar el buen momento (en unos 5 minutos esta todo listo!).

El tutorial está hecho con una interfaz en ingles de Analytics y una en español de Blogger porque así es como los tengo configurados en estos momentos, pero es sencillo seguir los pasos si se los tiene configurados en otro idioma. Recomiendo abrir la pagina de Analytics y la de Blogger en ventanas (o pestañas) separadas y mantenerlas abiertas.

Vamos a los pasos:

  1. Entramos a nuestra cuenta de Analytics, y hacemos click en “Add Website Profile” para agregar un nuevo sitio.
    Google Analytics en Blogger - paso 1

  2. Elegimos la opción de agregar un nuevo sitio (la otra es para agregar mas analytics a un sitio que ya cuenta con algún analytics) e ingresamos la dirección del blog. Luego hacemos click en “Finish”
    Google Analytics en Blogger - paso 2
  3. Copiamos todo el código que nos brinda (seleccionamos todo y hacemos Ctrl +C en una PC) y hacemos click en “Finish”.
    Google Analytics en Blogger - paso 3
  4. Vamos a la parte de “Diseño” del blog y elegimos la opción de “Añadir un gadget” en cualquiera de los lugares posibles. Elegimos el tipo de gadget “HTML/Javascript”.
    Google Analytics en Blogger - paso 4
  5. Pegamos el código de Analytics (Ctrl + V en una PC) y hacemos click en “Guardar”. Este gadget no será visible para las personas que visiten el sitio si no agregamos nada de texto ni colocamos un titulo.
    Google Analytics en Blogger - paso 5
  6. Volvemos a Analytics y podemos ver el icono amarillo que nos indica que aun no ha detectado el código en el blog. Hacemos click en “Edit” en nuestro blog.
    Google Analytics en Blogger - paso 6
  7. Hacemos click en “Check Status”.
    Google Analytics en Blogger - paso 7
  8. Y listo! Ahora nos indica que está en espera de datos. Es decir, está recolectando información de las visitas que llegan al blog. Si esperamos un día aproximadamente ya podremos ver estadísticas y análisis!.
    Google Analytics en Blogger - paso 8

La gente de Blogger anuncio en el 2008 que estan considerando integrar Analytics en el servicio de una forma mas directa, pero por ahora esto no esta disponible para los usuarios. Espero que el tutorial sea útil y claro (sobre todo a mi amiga Juli :) ). Cualquier corrección o sugerencia es bienvenida! Y por supuesto, un link a este tutorial sobre Google Analytics en Blogger es más que bienvenido para que otros puedan aprovecharlo también.

Entendiendo a Google, en slideshows

8 de December del 2008  |  Aún no hay comentarios. Querés dejar el primero?

Comprender el fenómeno que implica Google es algo complicado. Una forma de hacerlo, es a través de algunas presentaciones tipo slideshow :)

Creadas con Google Docs por diversos autores para conferencias o presentaciones y publicadas de forma abierta, estas slideshows están llenas de contenidos interesantes y ciertamente importantes para comprender lo que esta pasando con esta empresa que cada vez tiene mas influencia en nuestra vida diaria y en la forma en que nos relacionamos con Internet. La gente de Mashable destaco la siguiente hace unos días bajo el titulo de “Revelado: el plan de Google para dominar el mundo” (creada por la consultora Favernovel, para una charla en Paris en Dicembre del 2008)

All about Google
View SlideShare presentation or Upload your own. (tags: google strategy)

Como genero bastante ruido, hoy destacaron 10 slideshows mas. No las embebo aquí pero si incluyo el link a cada una (pueden verlas tambien en el post de Mashable):

  1. Google for Life Science Researchers
  2. An introduction to Google Analytics
  3. Google Analytics: Measuring Interactions
  4. Google: Strategic Analysis
  5. Google & Apple common brand values
  6. Google Facts
  7. Implications Of OpenID
  8. OpenSocial, a Standard for the Social Web
  9. Google AdWords – Kick Start Course
  10. Google Health

Cómo funciona Google?: PageRank

13 de November del 2008  |  Hay 7 comentarios. Querés dejar el tuyo?

La popularidad de Google se debe a que la empresa desarrollo una forma innovadora de realizar las búsquedas en base a términos y de asignar relevancias a los resultados.

Ahora: ¿Cómo funciona la búsqueda de Google?

Si bien ya me resulta algo familiar e intuitivo por haber investigado técnicas de posicionamiento en motores de búsqueda, ayer me toco en una conversación explicar la idea básica detrás de esto. Como siempre, es difícil llevar a una expoliación sencilla conceptos que ya se manejan. Recordé que en el libro “Unleashing Web 2.0: From Concepts to Creativity” se hablaba sobre el caso de PageRank, el algoritmo usado por Google, y busque algunos puntos explicados en ese libro.

Andes de que este enfoque fuera aplicado, los motores de búsqueda simplemente devolvían un listado de resultados en los cuales los términos aparecían, y el usuario debía investigar sobre la relevancia de estos. El cofundador de Google Larry Page tuvo la idea de que no todos los resultados de una búsqueda eran igualmente relevantes, por lo que sugirió que era necesario aplicar un ranking de relevancia a estos resultados, y para esto desarrollo junto a Sergey Brin en la Universidad de Stanford un algoritmo al que llamo PageRank que utiliza una formula recursiva para calcular el ranking. Podemos encontrar el articulo original publicado aquí.

Monika Henzinger, antigua directora de investigaciones de Google explico la idea del algoritmo de la siguiente manera: “Consideremos el caso de un doctor. Cuanta más gente recomiende al doctor, mejor se supondrá que este doctor es. Esto es similar al caso de un rankingweb: cuantas más paginas contengan links a una página p, mayor será el ranking de la pagina p.

Sin embargo, la calidad del doctor también depende de la calidad de la persona que lo recomienda. Hace una diferencia si la referencia proviene de un colega, o de un vendedor, o de la industria farmacológica. Si el doctor es recomendado por otro doctor, esa recomendación contara al 100%, la recomendación de una enfermera sin educación profunda sobre medicina contara solo un 60%, la de un paciente un 20%, y la de un vendedor (que tiene un interés muy distinto al de un doctor) contara un 0%. El principio detrás de esto (también encontrado en citaciones científicas clásicas) es así basado en la idea de observar a los links que van apuntados hacia la pagina p para calcular el ranking de p, pero hacerlo de una manera recursiva aplicando el mismo concepto de ranking a todas las páginas de donde emergen estos links.”

Al pasar los años el algoritmo agrego muchos otros criterios aparte de los arriba comentados para mejorar los resultados de las búsquedas. Podemos encontrar un análisis detallado de la base matemática y algorítmica detrás de PageRank en el libro “Google’s PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings” (de la tapa del cual se tomo la imagen de este post). Y más informacion actualizada sobre motores de busqueda en Search Engine Watch.

Si bien el algoritmo puede perfeccionarse constantemente agregando criterios más complejos, es muy difícil llegar a igualar la capacidad de una persona: aplicar intuición, experiencia, razonamiento y conocimiento de un dominio o tema en particular a los resultados de una búsqueda, con el objetivo de diferenciar cuales son buenos resultados y cuáles no. Esto demuestra que existe un gigantesco lugar para la mejora continua en el campo de la búsqueda en Internet: Los algoritmos deben aprender más aún de los procesos de búsqueda que surgen del comportamiento de los usuarios, y eso es lo que esta sucediendo gradualmente, en base a muchos concepto que se presentan en la Web 2.0.

 Página 1 de 1  1